学术预告(4月11日):深度学习赋能风电大数据智能故障预警诊断
时间:2024年04月11日

报告题目:深度学习赋能风电大数据智能故障预警诊断

报告人:江国乾副教授、博士生导师(燕山大学)

报告时间:2024年4月11日14:30

报告地点:东校区机电学院223室

报告人简介

江国乾,博士,副教授,博士生导师。燕山大学与美国罗德岛学联合培养博士,燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系副主任,年度科学影响力排行榜全球前2%学者,国家自然科学基金项目函评专家,河北省“冀青之星”。主要研究方向为智能信息处理、工业大数据分析、装备监测诊断与预测、医工交叉智能计算及辅助诊断等研究。主持国家自然科学基金2项、河北省自然基金、中央引导地方专项、中国博士后基金面上项目、河北省引进留学人才项目等省部级项目4项,发表学术论文30余篇,入选ESI高被引论文2篇,申请发明专利20项(授权5项),登记软件著作权3项。获燕山大学优秀博士学位论文、河北省教育教学成果奖二等奖、中国仪器仪表学会教育教学成果奖一等奖、中国自动化学会优秀海报奖、全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文奖等。现任中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会委员,IEEE会员、IEEE工业电子学会会员、IEEE仪器与测量学会会员、中国自动化学会终身会员、中国人工智能学会终身会员、中国可再生能源学会高级会员、中国振动工程学会高级会员,长期担任IEEE TIE/TII/TNNLS/TIM/TCYB/TMECH/TKDE/TASE等多个国际期刊审稿人。

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